4月28日，全国信息安全标准化技术委员会发布了关于征求《信息安全技术 网联汽车采集数据的安全要求》标准草案意见的通知，面向社会公开征求意见。
这是特斯拉车展维权事件后，国家层面出台的第一部涉及网联汽车数据安全标准的草案。鉴于特斯拉是唯一一家基于视觉识别自动驾驶技术路线的车企，受到的影响最大！
可用十个字，概括这部标准草案的中心思想：数据不出境，隐私不外传
标准要求：网联汽车通过摄像头、雷达等传感器从车外环境采集的道路、建筑、地形、交通参与者等数据，以及车辆位置、轨迹相关数据，不得出境。
相对于业界普遍采用的激光雷达路线，特斯拉仍在坚持摄像头视觉识别，摄像头拥有最丰富的线性密度，信息收集能力远超街景收集车。
若出现摄像头完全无法理解或引起混乱的图像，会将信息上传北美的数据中心，由工程师进行标注，直到神经网络掌握对该场景的识别。用户越多，车辆行驶数据就会越庞大，推动算法技术进一步提升，形成一个正向循环。
看上去很美好，但如果这个系统无法识别的物体，是一个军事设施，比如一款新型导弹车，…….也会上传至北美数据中心！
特斯拉会不会将数据传给军方？虽然马斯克一直否认，但其本人与军方良好的关系，NASA对Space X全面的支持，很难不让人浮想联翩。
基于激光雷达的自动驾驶路线，通过激光反馈来判断是否有障碍物存在，不涉及物体种类的识别，在隐私问题上没有那么敏感。随着激光雷达的成本大幅降低，业界都转向了激光雷达路线，坚持视觉识别的，只有特斯拉一家了。
特斯拉2020年在中国销售了14万辆，今年全年预计35万辆以上，按此增长速度，明年即会实现保有量过百万。一百万辆的高精摄像头，在神州大地行走，并将海量数据传输至美国，是一件很怕的事情。如果特斯拉是中国公司，美国政府会允许其在美国销售吗？
虽然已有部分政府单位，禁止特斯拉入内，但从数据安全角度，这是远远不够的。特斯拉对中国数据安全仅做口头保证，随着保有量的快速激增，数据安全法规出台迫在眉睫。
按此次标准草案的精神，特斯拉需要在中国建设数据中心，并接受严格的数据监管。不知特斯拉会如何应对，不过这么做的一个潜在后果，特斯拉数据学习能力的进步速度不会那么快了，毕竟近三分之一的车辆数据将无法进入北美算法库。
标准要求：未经被收集者的单独同意，网联汽车不得通过网络、物理接口向车外传输包含个人信息的数据。
隐私采集虽然是所有智能网联汽车面临的共性问题，但特斯拉依然是问题最突出的那一个。只有特斯拉在全系车型安装了车内摄像头，具备对车内人员进行视频数据采集的能力。
特斯拉这颗安装在车内后视镜上方的摄像头拥有不错的广角范围，可以清晰地观察到包含驾驶员在内车中所有人的一举一动，可以实现诸如驾驶员监测系统（Driver Monitor System，简称DMS）。比如实时检测驾驶员在行车过程中的疲劳特征，在打哈欠、长时间闭眼时立即做出警示甚至干预。当然也有可能用来证明某车主在发生严重事故时操作不当。
对于隐私泄露的担忧，特斯拉给出的回复是：给用户自主选择的权利。
类似功能不仅仅在特斯拉，其他新势力也有采用，智能汽车的普及，并不意味着牺牲掉隐私。给用户自主选择权只是解决方案的一部分，如何让车企正确使用数据、加强对于数据隐私安全的保障，才是解决方案的关键所在，这正是此次标准出台的意义。
写到最后，意见征求的截止时间2021年5月15日24:00前，正式文件的出台预计会很快，大家拭目以待吧！
本文为“车评网”原创，作者：潘帕斯的车江湖，如转载请注明来源
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