“如果把新能源汽车比作上半场，智能网联汽车比作下半场，中国汽车行业上半场定取得了很大成效，但决胜负还在下半场。”近日，全国政协经济委员会副主任苗圩在第八届中国电动汽车百人会论坛上如是说，而这一观点如今已经成为行业的共识。
全国政协经济委员会副主任苗圩
事实上，随着新能源汽车以超乎预期的速度快速发展，智能汽车的风口也已经悄然而至。“智能汽车正在颠覆功能汽车。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰认为，它比智能手机颠覆功能手机的影响范围更大，对经济社会的改变更加深刻，造福社会的效果也更加明显。但在这场汽车革命中，机会窗口期不会太长。
因此，关于如何在“智能汽车”这场决赛中脱颖而出、拿到赛点，已经成为整个汽车行业最关心的话题。
新能源汽车一直被认为是智能化最合适的载体。
2021年新能源车实现高速发展
权威数据显示，2021年我国新能源汽车销量达到352.1万辆，同比增长1.6倍，连续七年位居全球第一。特别是在乘用车领域，去年底最后2个月，新能源车的市场渗透率超过了20%，而在新能源的拉动下，中国品牌去年全年的市占率达成了44.4%的高峰。
随着新能源车的快速普及，乘用车领域L2级自动驾驶也已实现大规模商用化应用。据悉， 2021年全口径的乘用车有22.2%安装了L2级及以下的自动驾驶系统，自适应巡航（ACC）、自动紧急制动（AEB）、车道保持系统（LKS）、自动泊车（APA）等技术已经实现广泛上车。
乘用车L2级自动驾驶也已实现大规模商用化应用
不过，目前包括特斯拉在内的新势力等车企，主要都是以单车智能为主要的实现方式。比如特斯拉能够自己完成自研芯片+软硬一体的智能驾驶系统，再通过定期OTA更新软件直接触达用户，这种新模式也引得其他车企纷纷效仿。
“我认为大多数车企既不需要，也不可能学得像特斯拉。”百度集团副总裁、智能汽车事业部总经理储瑞松认为，车企应该冷静思考，在未来竞争中找到自己的定位与核心竞争力，切不可盲目跟风、人云亦云，否则不仅白花钱、没效果，还会浪费时间、错失市场良机。
百度集团副总裁、智能汽车事业部总经理储瑞松
但是，受制于技术、成本、供应链、安全、法规机制、竞争等多方面因素的挑战，大家已经越来越意识到“V2X”（vehicle to everything）——车对车、车对路、车对设施、车对云、车对人等的重要性。
“没有V2X，光靠单车智能，也许做到L2行，做到L3很困难，而L4的算力、功耗是车辆无法承担的，所以必须把一部分算力从车移到路侧，进行边缘计算、端到端的通信、车路协同。”苗圩说。而目前，丰田、通用、福特、奔驰、宝马、奥迪等海外车企，上汽、奇瑞、吉利、长安、长城等国内车企，都在携手供应商联合研发V2X的相关技术。
车企正协同供应商积极研发V2X技术
通俗来讲，如果将过去的汽车定义为一个机械类产品，那么现在乃至未来的汽车，涉及到的除了汽车本身，还有通信、AI、路等等，实际上是一个大型的移动智能终端。
“智能汽车3.0时代已经到来，我们认为2023年将会是汽车智能化竞争的元年。”在集度CEO夏一平看来，自由移动（可应对更多复杂场景）、自然交流（语音语义精准识别，顺畅交流）、自我成长（能自主学习迭代功能，更懂用户），是3.0时代的智能汽车产品应具备的基本理念，其背后需要一整套复杂的软件、算法和满足相应算力需求的硬件共同支撑。
集度CEO夏一平
但是这样的产品实现真正的规模化落地，眼下仍面临着多重挑战。
第一，在技术层面，芯片以及操作系统仍然是我们的短板。比如，由于芯片算力不足，当前实现单车智能普遍需要2颗芯片以上，不仅系统复杂度高、量产难度大、用户体验不够顺畅，还增加了成本，使得智能驾驶系统在燃油车及10万元以下车型上难以普及。此外，由于国产芯片占比较低，因此整体芯片供应受到全球供应链的影响巨大。
寒武纪行歌(南京)科技有限公司执行总裁王平
寒武纪行歌(南京)科技有限公司执行总裁王平认为，未来，通用开放式和大算力将是智能驾驶芯片的两大趋势——前者用于支持企业的OTA需求，后者满足L3/L4时代的需求。
从竞争格局来看，储瑞松认为，未来汽车行业将分为两派：一派是，以特斯拉为代表的极少数真正具有创新DNA的造车新势力；另一派则是，整车厂+新型智能化Tier1（一级供应商）的共同体。
特斯拉自动驾驶
第二，在成本层面，车企用于实现海量数据闭环、数据安全和隐私保护，都需要投入大量资源，成本压力巨大。
第三，在最关键的安全层面，设备安全（如地图精度）、算法缺陷以及其他的功能安全、数据安全、网络安全等都是智能汽车面临的挑战。
汽车安全仍备受挑战
第四，目前智能汽车的相关法规机制仍不完善，相关国家标准仍未统一。苗圩表示，目前政策体系正在逐步建立，标准法规日益完善，测试应用也在有序推进。
同时他建议，《道路交通法》应抓紧修订以推进L3。在车路协同方面，应尽快建立道路智能化分级国家标准，包括高速公路、普通公路、城市化道路、农村公路；还应尽快确定路侧单元、交通信号灯、道路标线标识标志的智能化标准在全国实现统一。
智能汽车的相关法规机制仍不完善
据王平预测，未来五年，L2+及以上的自动驾驶系统总体渗透率有望超过50%；受限场景下的L4级别的自动驾驶解决方案将逐步实现落地，但距离大规模量产还有很长的路要走；车路云的闭环协同，将会进一步推动驾乘体验持续升级。
那么，你理想的智能汽车是什么样的？欢迎在评论区留言讨论。
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